The Way You Drive Might Signal Mild Cognitive Impairment

Researchers found that long-term driving behavior can reveal early signs of cognitive decline years before clinical diagnosis. 

Older adults who later developed impairment showed gradual reductions in trip frequency, night driving, and route variety compared to cognitively healthy peers.

Machine learning models using GPS data predicted cognitive impairment more accurately than age, genetics, or cognitive tests alone. 

This low-burden monitoring approach could enable earlier interventions while preserving independence and safety.

Los investigadores descubrieron que el comportamiento al volante a largo plazo puede revelar signos precoces de deterioro cognitivo años antes del diagnóstico clínico.

Los adultos mayores que más tarde desarrollaron deterioro mostraron reducciones graduales en la frecuencia de los viajes, la conducción nocturna y la variedad de rutas en comparación con compañeros cognitivamente sanos.

Los modelos de aprendizaje automático basados en datos de GPS predijeron el deterioro cognitivo con más precisión que la edad, la genética o las pruebas cognitivas por sí solas.

Este enfoque de seguimiento de baja carga podría permitir intervenciones más tempranas, preservando al mismo tiempo la independencia y la seguridad.

Les chercheurs ont découvert que le comportement au volant à long terme peut révéler des signes précoces de déclin cognitif des années avant le diagnostic clinique.

Les personnes âgées qui ont ensuite développé une déficience ont montré une réduction progressive de la fréquence de leurs déplacements, de la conduite de nuit et de la variété des itinéraires par rapport à leurs pairs en bonne santé cognitive.

Les modèles d'apprentissage automatique utilisant les données GPS ont prédit la déficience cognitive avec plus de précision que l'âge, la génétique ou les tests cognitifs seuls.

Cette approche de surveillance peu contraignante pourrait permettre des interventions plus précoces tout en préservant l'indépendance et la sécurité.

I ricercatori hanno scoperto che il comportamento di guida a lungo termine può rivelare i primi segni di declino cognitivo anni prima della diagnosi clinica.

Gli anziani che in seguito hanno sviluppato una compromissione hanno mostrato una graduale riduzione della frequenza dei viaggi, della guida notturna e della varietà dei percorsi rispetto ai coetanei cognitivamente sani.

I modelli di apprendimento automatico che utilizzano i dati GPS hanno previsto il deterioramento cognitivo in modo più accurato rispetto all'età, alla genetica o ai soli test cognitivi.

Questo approccio di monitoraggio a basso carico potrebbe consentire interventi più tempestivi, preservando l'indipendenza e la sicurezza.

Os pesquisadores descobriram que o comportamento de dirigir a longo prazo pode revelar sinais precoces de declínio cognitivo anos antes do diagnóstico clínico.

Os adultos mais velhos que mais tarde desenvolveram deficiência mostraram reduções graduais na frequência de viagens, condução noturna e variedade de rotas em comparação com colegas cognitivamente saudáveis.

Os modelos de aprendizado de máquina que usam dados de GPS previram a deficiência cognitiva com mais precisão do que a idade, a genética ou os testes cognitivos isolados.

Essa abordagem de monitoramento de baixo ônus poderia permitir intervenções mais precoces e, ao mesmo tempo, preservar a independência e a segurança.