Detección de MCI a partir de una prueba de dibujo manuscrito utilizando un transformador de visión residual

Tradicionalmente, para evaluar la función cognitiva se han utilizado evaluaciones neuropsicológicas como el Test de Dibujo de Relojes (CDT), el Test de Trazado de Senderos (TMT) y el Test de Copia de Cubos (CCT). Estas pruebas ofrecen información valiosa sobre la memoria, la función ejecutiva y las habilidades visoespaciales. Los recientes avances en inteligencia artificial, en particular el aprendizaje profundo, ofrecen una vía prometedora para automatizar y estandarizar la evaluación de las pruebas cognitivas. Las redes neuronales convolucionales (CNN), como ResNet, han demostrado un gran rendimiento en el aprendizaje de características visuales finas a partir de imágenes médicas y manuscritas.