HealthDay

La combinación de aprendizaje automático y un sistema portátil puede medir con eficacia múltiples aspectos de la función motora para identificar el deterioro cognitivo leve (DCL) en adultos mayores, según un estudio piloto publicado en línea en el número de octubre-diciembre de 2024 de la revista Alzheimer's Disease & Associated Disorders. Los investigadores informaron de que se entrenaron y probaron tres modelos de aprendizaje automático (máquina de vectores de soporte, árboles de decisión y regresión logística) con el objetivo de clasificar el DCL basándose en el equilibrio estático, la marcha y las actividades de sentarse y levantarse tanto en condiciones de una sola tarea como de doble tarea.
See full story at HealthDay
More Stories From
TECHNOLOGY

El aprendizaje profundo clasifica la HC, el DCL y la EA mediante TC
Bioengineer

La IA mejora la precisión de la extirpación craneal en neuroimagen para estudiar el cerebro a lo largo de la vida
GENE ONLINE

La detección de emociones basada en la IA podría revolucionar el diagnóstico y la atención de la demencia
Devdiscourse
Sign up for our newsletter!
Get the latest information and inspirational stories for caregivers, delivered directly to your inbox.