HealthDay
La combinación de aprendizaje automático y un sistema portátil puede medir con eficacia múltiples aspectos de la función motora para identificar el deterioro cognitivo leve (DCL) en adultos mayores, según un estudio piloto publicado en línea en el número de octubre-diciembre de 2024 de la revista Alzheimer's Disease & Associated Disorders. Los investigadores informaron de que se entrenaron y probaron tres modelos de aprendizaje automático (máquina de vectores de soporte, árboles de decisión y regresión logística) con el objetivo de clasificar el DCL basándose en el equilibrio estático, la marcha y las actividades de sentarse y levantarse tanto en condiciones de una sola tarea como de doble tarea.
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