Smart Sensors and AI Boost Ageing-in-Place Efforts

Singapore Management University (SMU) and Sengkang General Hospital (SKH) have partnered on an innovative initiative that uses artificial intelligence (AI) and ambient sensors to support elderly individuals living alone. 

The Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW) project aims to detect mild cognitive impairment (MCI) early, before it progresses to dementia, by passively monitoring daily activity patterns in real-world home environments.

SINEW is the first long-term study of its kind in Asia. It involves the installation of nine unobtrusive sensors, including wearable devices, in the homes of participants.

La Universidad de Gestión de Singapur (SMU) y el Hospital General de Sengkang (SKH) se han asociado en una iniciativa innovadora que utiliza inteligencia artificial (IA) y sensores ambientales para ayudar a las personas mayores que viven solas.

El proyecto Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW) pretende detectar precozmente el deterioro cognitivo leve (DCL), antes de que evolucione a demencia, mediante el seguimiento pasivo de los patrones de actividad diaria en entornos domésticos reales.

SINEW es el primer estudio a largo plazo de este tipo en Asia. Consiste en la instalación de nueve sensores discretos, incluidos dispositivos portátiles, en los hogares de los participantes.

L'Université de gestion de Singapour (SMU) et l'Hôpital général de Sengkang (SKH) se sont associés dans le cadre d'une initiative innovante qui utilise l'intelligence artificielle (IA) et les capteurs ambiants pour aider les personnes âgées vivant seules.

Le projet Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW) vise à détecter les troubles cognitifs légers avant qu'ils ne dégénèrent en démence, en surveillant passivement les activités quotidiennes dans des environnements domestiques réels.

SINEW est la première étude à long terme de ce type en Asie. Elle implique l'installation de neuf capteurs discrets, y compris des dispositifs portables, au domicile des participants.

La Singapore Management University (SMU) e il Sengkang General Hospital (SKH) hanno collaborato a un'iniziativa innovativa che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) e i sensori ambientali per supportare gli anziani che vivono da soli.

Il progetto Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW) mira a rilevare precocemente il lieve deterioramento cognitivo (MCI), prima che progredisca verso la demenza, monitorando passivamente i modelli di attività quotidiana in ambienti domestici reali.

SINEW è il primo studio a lungo termine di questo tipo in Asia. Prevede l'installazione di nove sensori non invasivi, tra cui dispositivi indossabili, nelle case dei partecipanti.

A Singapore Management University (SMU) e o Sengkang General Hospital (SKH) firmaram uma parceria em uma iniciativa inovadora que usa inteligência artificial (IA) e sensores de ambiente para dar suporte a idosos que vivem sozinhos.

O projeto Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW) tem como objetivo detectar precocemente o comprometimento cognitivo leve (MCI), antes que ele progrida para a demência, monitorando passivamente os padrões de atividade diária em ambientes domésticos do mundo real.

O SINEW é o primeiro estudo de longo prazo desse tipo na Ásia. Ele envolve a instalação de nove sensores discretos, incluindo dispositivos vestíveis, nas residências dos participantes.

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