AI Learning Model Predicted Cognitive Status in Patients With MS

Follow-up cognitive status was predicted with 90% accuracy when using artificial intelligence (AI) to predict the worsening of cognitive function in patients with multiple sclerosis (MS), according to a new study published in the European Journal of Neurology.

Patients with MS are often affected by cognitive deficits due to the disease, including trouble walking, vision changes, and weakness that can lead to the loss of the ability to walk. 

AI has been used to help capture complex patterns in testing and imaging, with past studies finding it capable of identifying cognitive impairment in patients with MS

El estado cognitivo durante el seguimiento se predijo con una precisión del 90% al utilizar inteligencia artificial (IA) para predecir el empeoramiento de la función cognitiva en pacientes con esclerosis múltiple (EM), según un nuevo estudio publicado en la revista European Journal of Neurology.

Los pacientes con EM suelen padecer déficits cognitivos debidos a la enfermedad, como problemas para caminar, cambios en la visión y debilidad que puede llevar a la pérdida de la capacidad de andar.

La IA se ha utilizado para ayudar a captar patrones complejos en pruebas e imágenes, y estudios anteriores han demostrado que es capaz de identificar el deterioro cognitivo en pacientes con EM.

Selon une nouvelle étude publiée dans le European Journal of Neurology, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire l'aggravation de la fonction cognitive chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP) a permis de prédire avec une précision de 90 % l'état cognitif à l'issue de la période de suivi.

Les patients atteints de sclérose en plaques sont souvent affectés par des déficits cognitifs dus à la maladie, notamment des troubles de la marche, des changements de vision et une faiblesse qui peut conduire à la perte de la capacité de marcher.

L'IA a été utilisée pour aider à saisir des schémas complexes dans les tests et l'imagerie, et des études antérieures ont montré qu'elle était capable d'identifier les troubles cognitifs chez les patients atteints de sclérose en plaques

Secondo un nuovo studio pubblicato sull'European Journal of Neurology, lo stato cognitivo a posteriori è stato previsto con un'accuratezza del 90% quando si è utilizzata l'intelligenza artificiale (AI) per prevedere il peggioramento della funzione cognitiva nei pazienti con sclerosi multipla (SM).

I pazienti con SM sono spesso affetti da deficit cognitivi dovuti alla malattia, tra cui difficoltà a camminare, alterazioni della vista e debolezza che può portare alla perdita della capacità di camminare.

L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per aiutare a catturare modelli complessi nei test e nella diagnostica per immagini, e studi passati l'hanno trovata in grado di identificare il deterioramento cognitivo nei pazienti con SM.

O status cognitivo de acompanhamento foi previsto com 90% de precisão ao usar inteligência artificial (IA) para prever a piora da função cognitiva em pacientes com esclerose múltipla (EM), de acordo com um novo estudo publicado no European Journal of Neurology.

Os pacientes com esclerose múltipla são frequentemente afetados por déficits cognitivos decorrentes da doença, incluindo dificuldade para andar, alterações na visão e fraqueza que podem levar à perda da capacidade de andar.

A IA tem sido usada para ajudar a capturar padrões complexos em testes e imagens, e estudos anteriores concluíram que ela é capaz de identificar o déficit cognitivo em pacientes com EM

Un modelo de aprendizaje de IA predijo el estado cognitivo de pacientes con EM