Un revolucionario método de bajo coste detecta precozmente el riesgo de demencia por menos de un dólar

Un nuevo método de bajo coste utiliza el aprendizaje automático para predecir el riesgo de demencia a partir de historiales médicos electrónicos, lo que permite una intervención temprana y el acceso a recursos. Los investigadores están perfeccionando la herramienta mediante ensayos clínicos para integrar datos diversos y mejorar la precisión. La detección del riesgo desempeña un papel crucial en la gestión de los cuidados y puede influir potencialmente en la progresión de la enfermedad. Investigadores del Instituto Regenstrief, la Universidad de Indiana y la Universidad de Purdue han presentado un método rentable y escalable para la detección precoz de personas con riesgo de demencia. Aunque la demencia sigue siendo incurable, abordar los factores de riesgo comunes puede ayudar a reducir la probabilidad de desarrollar la enfermedad o ralentizar la progresión del deterioro cognitivo.