Una herramienta de IA podría revolucionar el análisis de imágenes cerebrales

Una herramienta de inteligencia artificial capaz de aplicar con precisión la información obtenida de imágenes de resonancia magnética (IRM) cerebrales sin etiquetar a diversas tareas clínicas podría transformar la atención neurológica. El modelo de base generalizable BrainIAC, descrito en Nature Neuroscience, ofrece una poderosa base sobre la que desarrollar herramientas de aprendizaje profundo basadas en imágenes que podrían utilizarse en un entorno clínico. BrainIAC fue capaz de aprender a partir de grandes datos sin etiquetar, que están mucho más disponibles que los conjuntos de datos anotados y específicos de una tarea, pero también pudo utilizar datos de entrenamiento muy limitados en varios entornos clínicos.