Una IA adaptable detecta cambios sutiles en las imágenes en múltiples entornos clínicos

Un nuevo y versátil sistema de Inteligencia Artificial puede predecir los resultados de diversas patologías basándose en evaluaciones de conjuntos de datos de imágenes longitudinales. El sistema LILAC (Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes) aprovecha el aprendizaje automático para revisar imágenes médicas recogidas durante un periodo prolongado. LILAC se diseñó para ofrecer una mayor flexibilidad de formación. A diferencia de otros modelos de IA, no requiere un preprocesamiento o una personalización exhaustivos de los datos, ya que puede detectar automáticamente alteraciones sutiles y ajustarlas en consecuencia, algo que los desarrolladores suelen tener que hacer manualmente.