Détection de MCI à partir d'un test de dessin manuscrit à l'aide d'un transformateur de vision résiduel

Les évaluations neuropsychologiques telles que le Clock Drawing Test (CDT), le Trail Making Test (TMT) et le Cube Copying Test (CCT) sont traditionnellement utilisées pour évaluer les fonctions cognitives. Ces tests donnent des indications précieuses sur la mémoire, les fonctions exécutives et les aptitudes visuospatiales. Les récentes avancées en matière d'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond, offrent une voie prometteuse pour automatiser et normaliser l'évaluation des tests cognitifs. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) tels que ResNet ont démontré de solides performances dans l'apprentissage de caractéristiques visuelles fines à partir d'images médicales et manuscrites.