L'apprentissage automatique permet de prédire qui déclinera plus rapidement dans la maladie d'Alzheimer

En exploitant les évaluations cliniques quotidiennes, les chercheurs démontrent qu'il est possible d'établir des prévisions personnalisées à 12 mois des changements cognitifs et fonctionnels dans la démence, sans recourir à une imagerie coûteuse ou à des tests invasifs. Conception de l'étude et pipeline d'analyse. Les évaluations cliniques sont recueillies à intervalles réguliers tout au long de l'étude Minder (a). Les caractéristiques utilisées pour l'analyse statistique et la modélisation prédictive comprennent les scores des évaluations cliniques, les données démographiques des participants et les comorbidités (b). Les participants ont d'abord été regroupés en fonction de leurs trajectoires relatives de déclin cognitif et fonctionnel.