L'apprentissage profond permet de classer les cas d'HC, de MCI et d'AD par le biais de la tomodensitométrie.

Une étude révolutionnaire menée par les chercheurs Hsiao, Lin et Chang a permis de réaliser des avancées significatives dans le domaine de la neuroimagerie, notamment en ce qui concerne la surveillance de la santé dans des conditions telles que le contrôle de la santé, les troubles cognitifs légers et la maladie d'Alzheimer. En utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond, les chercheurs ont exploré le potentiel de la tomodensitométrie (TDM) pour différencier avec précision ces états de santé critiques. Leurs conclusions ont été publiées dans le Journal of Medical and Biological Engineering, marquant une contribution notable à la compréhension et au diagnostic des maladies neurodégénératives.