L'IA peut détecter les premiers stades de la maladie d'Alzheimer à partir de modèles de discours

L'analyse avancée de l'IA pourrait permettre de repérer des caractéristiques subtiles dans le discours d'une personne, ce qui aiderait les médecins à détecter la maladie d'Alzheimer des années avant l'apparition des symptômes de déclin mental. C'est ce qui ressort d'une étude récente publiée dans la revue Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring de l'Alzheimer's Association, selon laquelle le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance vocale et l'apprentissage automatique pourraient être utilisés pour identifier les changements vocaux difficiles à mesurer qui correspondent à des biomarqueurs spécifiques liés à la maladie d'Alzheimer, notamment les niveaux de la protéine bêta-amyloïde, que les scientifiques ont comparée à des "graines" susceptibles de se développer ultérieurement pour devenir la maladie d'Alzheimer.