Une machine portable identifie les personnes âgées souffrant de troubles cognitifs légers

La combinaison de l'apprentissage automatique et d'un système portable peut mesurer efficacement plusieurs aspects de la fonction motrice pour identifier la déficience cognitive légère (DCL) chez les personnes âgées, selon une étude pilote publiée en ligne dans le numéro d'octobre-décembre 2024 de la revue Alzheimer's Disease & Associated Disorders. Les chercheurs ont rapporté que trois modèles d'apprentissage automatique (machine à vecteur de support, arbres de décision et régression logistique) ont été formés et testés dans le but de classer les DCL en fonction de l'équilibre statique, de la démarche et des activités assis-debout dans des conditions de tâche unique et de double tâche.