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Une nouvelle méthode peu coûteuse utilise l'apprentissage automatique pour prédire le risque de démence à partir des dossiers médicaux électroniques, ce qui permet une intervention précoce et l'accès aux ressources. Les chercheurs affinent l'outil par le biais d'essais cliniques afin d'intégrer diverses données pour une plus grande précision. La détection des risques joue un rôle crucial dans la gestion des soins et peut potentiellement influencer la progression de la maladie. Des chercheurs de l'Institut Regenstrief, de l'Université de l'Indiana et de l'Université de Purdue ont introduit une approche rentable et évolutive pour la détection précoce des personnes présentant un risque de démence. Bien que la démence reste incurable, la prise en compte des facteurs de risque communs peut contribuer à réduire la probabilité de développer la maladie ou à ralentir la progression du déclin cognitif.
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