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Un nouveau cadre analytique pour la TEP cérébrale a produit un biomarqueur IA qui, appliqué à la maladie d'Alzheimer, permet de mieux aligner les résultats de l'imagerie avec les résultats neurodégénératifs et cliniques, selon une étude publiée le 7 avril dans Radiology. Appelée apprentissage par décomposition contradictoire interprétable (ADL), la méthode comble une lacune lorsque la "positivité biologique" se traduit (ou ne se traduit pas) par l'expression neurodégénérative et clinique de la maladie d'Alzheimer. Les auteurs principaux de l'étude sont Cheng Tang, Xun Sun, MD, PhD, et des collègues de l'Université des sciences et technologies de Huazhong à Wuhan, en Chine.
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