How AI might help in diagnosing mild concussions

Whether it's from a sports injury, whiplash, or a bump to the head, many patients with mild concussion don't even realize their minor injury can, if untreated, cause lifelong severe health issues. 

Even if a patient goes to the ER with their injury, it's estimated that 50%–90% of concussion cases go without a formal diagnosis, putting them at risk of dangerous complications such as brain bleeds and cognitive impairment.

A new research collaboration between the USC Viterbi School of Engineering and the USC Leonard Davis School of Gerontology has harnessed a powerful machine learning model to predict concussion status in patients.

Ya sea por una lesión deportiva, un latigazo cervical o un golpe en la cabeza, muchos pacientes con una conmoción cerebral leve ni siquiera se dan cuenta de que, si no se trata, esta lesión leve puede causar graves problemas de salud de por vida.

Incluso si un paciente acude a urgencias con su lesión, se calcula que entre el 50% y el 90% de los casos de conmoción cerebral no reciben un diagnóstico formal, lo que les expone a complicaciones peligrosas como hemorragias cerebrales y deterioro cognitivo.

Una nueva colaboración de investigación entre la Escuela de Ingeniería Viterbi de la USC y la Escuela de Gerontología Leonard Davis de la USC ha aprovechado un potente modelo de aprendizaje automático para predecir el estado de conmoción cerebral en los pacientes.

Qu'il s'agisse d'une blessure sportive, d'un coup du lapin ou d'un choc à la tête, de nombreux patients souffrant d'une commotion cérébrale légère ne se rendent même pas compte que leur blessure mineure peut, si elle n'est pas traitée, entraîner des problèmes de santé graves tout au long de leur vie.

Même si un patient se rend aux urgences avec sa blessure, on estime que 50 à 90 % des cas de commotion cérébrale ne font pas l'objet d'un diagnostic formel, ce qui les expose à des complications dangereuses telles que des hémorragies cérébrales et des troubles cognitifs.

Une nouvelle collaboration de recherche entre l'USC Viterbi School of Engineering et l'USC Leonard Davis School of Gerontology a permis d'exploiter un puissant modèle d'apprentissage automatique pour prédire l'état des commotions cérébrales chez les patients.

Che si tratti di un infortunio sportivo, di un colpo di frusta o di una botta in testa, molti pazienti con una lieve commozione cerebrale non si rendono nemmeno conto che la loro piccola lesione può, se non trattata, causare gravi problemi di salute per tutta la vita.

Anche se un paziente si reca al Pronto Soccorso con la sua lesione, si stima che il 50%-90% dei casi di commozione cerebrale non riceva una diagnosi formale, mettendolo a rischio di complicazioni pericolose come emorragie cerebrali e deterioramento cognitivo.

Una nuova collaborazione di ricerca tra la USC Viterbi School of Engineering e la USC Leonard Davis School of Gerontology ha sfruttato un potente modello di apprendimento automatico per prevedere lo stato di commozione cerebrale nei pazienti.

Seja em decorrência de uma lesão esportiva, chicotada ou pancada na cabeça, muitos pacientes com concussão leve nem percebem que sua pequena lesão pode, se não for tratada, causar problemas de saúde graves ao longo da vida. 

Mesmo que um paciente vá ao pronto-socorro com a lesão, estima-se que 50% a 90% dos casos de concussão não são diagnosticados formalmente, colocando-os em risco de complicações perigosas, como hemorragias cerebrais e comprometimento cognitivo.

Uma nova colaboração de pesquisa entre a USC Viterbi School of Engineering e a USC Leonard Davis School of Gerontology aproveitou um modelo avançado de aprendizado de máquina para prever o status da concussão em pacientes.

Come l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a diagnosticare le commozioni cerebrali lievi