La Surreal-GAN, dotata di intelligenza artificiale, identifica diversi modelli di invecchiamento cerebrale

Il cervello umano che invecchia subisce molti cambiamenti strutturali che variano in base alla genetica, allo stile di vita dell'individuo e alla presenza di malattie coesistenti. Questa eterogeneità nell'invecchiamento cerebrale è anche influenzata da fattori che possono esacerbare o proteggere dai processi neuropatologici legati all'età. Cambiamenti precoci e sottili in specifiche regioni cerebrali possono emergere durante le fasi precliniche di malattie neurodegenerative come la malattia di Alzheimer. Pertanto, è fondamentale comprendere questi cambiamenti neuroanatomici in un ampio spettro di individui. Gli studi tradizionali di neuroimmagine hanno fornito importanti indicazioni sul ruolo dell'invecchiamento e delle malattie nell'alterazione della struttura e della funzione cerebrale, spesso basandosi su confronti caso-controllo. Tuttavia, questi metodi sono limitati nella loro capacità di affrontare l'eterogeneità individuale, in quanto si concentrano tipicamente su modelli medi, piuttosto che catturare i diversi cambiamenti neuroanatomici tra gli individui.