L'intelligenza artificiale adattabile rileva i cambiamenti impercettibili nell'imaging in più contesti clinici

Un nuovo sistema versatile di intelligenza artificiale è in grado di prevedere gli esiti di una serie di patologie sulla base di valutazioni di serie di dati di imaging longitudinali. Il sistema Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes, o LILAC, sfrutta l'apprendimento automatico per esaminare le immagini mediche raccolte per un periodo prolungato. LILAC è stato progettato per offrire una maggiore flessibilità di addestramento. A differenza di altri modelli di intelligenza artificiale, non richiede un'ampia pre-elaborazione o personalizzazione dei dati, in quanto è in grado di rilevare automaticamente le alterazioni più sottili e di adattarsi di conseguenza, cosa che gli sviluppatori di solito devono fare manualmente.