How You Walk Can Predict Risk For Alzheimer’s

This technology can be integrated into a wearable device attached to the lower back, allowing for continuous step monitoring in everyday life.

A study published in "Digital Medicine" details how a team from Tel Aviv University and Ichilov’s Tel Aviv Sourasky Medical Center has developed a machine learning model to precisely measure step length.

This model can be integrated into developed a machine learning model to accurately measure step length. This technology can be integrated into a wearable device attached to the lower back, allowing for continuous step monitoring in everyday life.

Esta tecnología puede integrarse en un dispositivo para llevar puesto en la parte baja de la espalda, lo que permite un seguimiento continuo de los pasos en la vida cotidiana.

Un estudio publicado en "Digital Medicine" detalla cómo un equipo de la Universidad de Tel Aviv y el Centro Médico Tel Aviv Sourasky de Ichilov ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático para medir con precisión la longitud de los pasos.

Este modelo puede integrarse en desarrollado un modelo de aprendizaje automático para medir con precisión la longitud de los pasos. Esta tecnología puede integrarse en un dispositivo portátil que se coloca en la parte inferior de la espalda, lo que permite monitorizar continuamente los pasos en la vida cotidiana.

Cette technologie peut être intégrée dans un dispositif portable fixé au bas du dos, ce qui permet un suivi continu des pas dans la vie de tous les jours.

Une étude publiée dans "Digital Medicine" explique comment une équipe de l'université de Tel Aviv et du centre médical Sourasky de Tel Aviv a mis au point un modèle d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision la longueur des pas.

Ce modèle peut être intégré dans un modèle d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision la longueur du pas. Cette technologie peut être intégrée dans un dispositif portable fixé au bas du dos, ce qui permet un contrôle continu des pas dans la vie de tous les jours.

O dispositivo vestível fixado na região lombar permite o monitoramento contínuo dos passos na vida cotidiana e dizer se você corre o risco de ter algum tipo de demência.

Um estudo publicado na "Digital Medicine" detalha como uma equipe da Universidade de Tel Aviv e do Ichilov's Tel Aviv Sourasky Medical Center desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para medir com precisão o comprimento dos passos.

Esse modelo pode ser integrado a um modelo de aprendizado de máquina para medir com precisão o comprimento do passo do indivíduo. 

A maneira como você anda pode dizer se existe risco de ter demência