Aprendizado de máquina em várias escalas classifica o estado cognitivo de Parkinson

No âmbito das doenças neurodegenerativas, a doença de Parkinson (DP) é um dos distúrbios mais complexos e multifacetados, afetando milhões de pessoas em todo o mundo. Caracterizada predominantemente por deficiências motoras, pesquisas recentes revelaram os déficits cognitivos significativos que muitos pacientes enfrentam, muitas vezes complicando o prognóstico clínico e o atendimento ao paciente. Um estudo inovador liderado por Chen, Yu e Hsieh, publicado na conceituada revista npj Parkinson's Disease, apresenta uma abordagem pioneira que utiliza avaliações em várias escalas em nível de subitem combinadas com algoritmos avançados de aprendizado de máquina para classificar o status cognitivo em pacientes com Parkinson em três categorias distintas, marcando um avanço significativo na medicina personalizada e no diagnóstico cognitivo.