Estrutura orientada por IA para detecção precisa da doença de Alzheimer no EEG

A doença de Alzheimer (DA) é um distúrbio neurodegenerativo que cresce rapidamente e prejudica gravemente a função cognitiva, principalmente entre os idosos. A detecção precoce é fundamental para a intervenção oportuna e o gerenciamento eficaz. Embora a eletroencefalografia (EEG) seja uma ferramenta não invasiva, econômica e com alta resolução temporal para o diagnóstico da doença de Alzheimer (DA), as abordagens tradicionais baseadas em EEG muitas vezes têm dificuldade para extrair com precisão recursos informativos de sinais cerebrais complexos, limitando assim seu desempenho diagnóstico. Este estudo aborda esses desafios ao propor uma nova estrutura baseada em inteligência artificial que integra a fusão de recursos com uma arquitetura de memória convolucional de curto prazo (Conv-LSTM).