Ferramenta de triagem cognitiva baseada em aprendizado de máquina visa melhorar a detecção precoce de demência

O professor de neurociência cognitiva e imagem da University of Western Ontario, no Canadá, detalhou uma nova pesquisa usando a plataforma Creyos e o aprendizado de máquina para desenvolver um rastreador cognitivo rápido e escalonável projetado para identificar sinais precoces de declínio cognitivo e risco de demência. A identificação precoce de alterações cognitivas tem se tornado cada vez mais importante, pois as terapias modificadoras de doenças emergentes e as intervenções tecnológicas de apoio podem oferecer o maior benefício quando implementadas durante os primeiros estágios de comprometimento.