IA Adaptada Detecta Mudanças Sutis nas Imagens Tem Potencial Para Vários Ambientes Clínicos

Um novo e versátil sistema de Inteligência Artificial pode prever resultados para uma variedade de patologias com base em avaliações de conjuntos de dados de imagens longitudinais. O sistema Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes, ou LILAC, utiliza o aprendizado de máquina para analisar imagens médicas que foram coletadas durante um período prolongado. O LILAC foi projetado para oferecer maior flexibilidade de treinamento. Diferentemente de outros modelos de IA, ele não exige um pré-processamento ou uma personalização extensiva dos dados, pois pode detectar automaticamente alterações sutis e ajustar-se de acordo com elas - algo que os desenvolvedores normalmente precisam fazer manualmente.