AI May Detect Early Alzheimer’s in Speech Patterns

Advanced AI analysis may be able to spot subtle features in a person’s speech that could help doctors detect Alzheimer’s disease years before symptoms of mental decline appear.

That’s according to recent research published in the Alzheimer’s Association journal Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring, which found that natural language processing (NLP), speech recognition, and machine learning could be used to identify difficult-to-measure voice changes that correspond with specific biomarkers linked to Alzheimer’s disease, including levels of the protein amyloid-beta, which scientists have likened to “seeds” that may later grow to become Alzheimer’s.

Un análisis avanzado de IA podría detectar rasgos sutiles en el habla de una persona que ayudarían a los médicos a detectar la enfermedad de Alzheimer años antes de que aparezcan los síntomas de deterioro mental.

Así se desprende de un reciente estudio publicado en la revista Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring de la Alzheimer's Association, según el cual el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el reconocimiento del habla y el aprendizaje automático podrían utilizarse para identificar cambios en la voz difíciles de medir que se corresponden con biomarcadores específicos relacionados con la enfermedad de Alzheimer, como los niveles de la proteína beta-amiloide, que los científicos han comparado con "semillas" que más tarde pueden convertirse en Alzheimer.

L'analyse avancée de l'IA pourrait permettre de repérer des caractéristiques subtiles dans le discours d'une personne, ce qui aiderait les médecins à détecter la maladie d'Alzheimer des années avant l'apparition des symptômes de déclin mental.

C'est ce qui ressort d'une étude récente publiée dans la revue Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring de l'Alzheimer's Association, selon laquelle le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance vocale et l'apprentissage automatique pourraient être utilisés pour identifier les changements vocaux difficiles à mesurer qui correspondent à des biomarqueurs spécifiques liés à la maladie d'Alzheimer, notamment les niveaux de la protéine bêta-amyloïde, que les scientifiques ont comparée à des "graines" susceptibles de se développer ultérieurement pour devenir la maladie d'Alzheimer.

Un'analisi avanzata dell'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di individuare caratteristiche sottili nel linguaggio di una persona che potrebbero aiutare i medici a individuare il morbo di Alzheimer anni prima che compaiano i sintomi del declino mentale.

È quanto emerge da una recente ricerca pubblicata sulla rivista Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring dell'Alzheimer's Association, secondo la quale l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), il riconoscimento vocale e l'apprendimento automatico potrebbero essere utilizzati per identificare cambiamenti vocali difficili da misurare che corrispondono a specifici biomarcatori legati alla malattia di Alzheimer, tra cui i livelli della proteina amiloide-beta, che gli scienziati hanno paragonato a "semi" che possono poi crescere fino a diventare Alzheimer.

A análise avançada de IA pode ser capaz de detectar características sutis na fala de uma pessoa, o que poderia ajudar os médicos a detectar a doença de Alzheimer anos antes do aparecimento dos sintomas de declínio mental.

Isso está de acordo com uma pesquisa recente publicada na revista Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring da Alzheimer's Association, que descobriu que o processamento de linguagem natural (NLP), o reconhecimento de fala e o aprendizado de máquina podem ser usados para identificar alterações de voz difíceis de medir que correspondem a biomarcadores específicos ligados à doença de Alzheimer, incluindo os níveis da proteína amiloide-beta, que os cientistas compararam a "sementes" que podem mais tarde crescer e se tornar Alzheimer.

IA pode detectar Alzheimer precoce em padrões de fala