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Um novo método de baixo custo usa o aprendizado de máquina para prever o risco de demência a partir de registros eletrônicos de saúde, permitindo a intervenção precoce e o acesso a recursos. Os pesquisadores estão refinando a ferramenta por meio de testes clínicos para integrar diversos dados e aumentar a precisão. A detecção de risco desempenha uma função crucial no gerenciamento de cuidados e pode influenciar a progressão da doença. Pesquisadores do Regenstrief Institute, da Universidade de Indiana e da Universidade de Purdue introduziram uma abordagem econômica e dimensionável para a detecção precoce de indivíduos com risco de demência. Embora a demência continue incurável, a abordagem de fatores de risco comuns pode ajudar a reduzir a probabilidade de desenvolver a doença ou retardar a progressão do declínio cognitivo.
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