AI model analyzes retinal images to detect early Alzheimer’s disease and cognitive decline

Using high-resolution retinal images, a novel AI model detects Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment early, offering hope for more timely, noninvasive, and affordable dementia care.

In a recent study published in the journal "NPJ Digital Medicine", researchers have developed a deep learning algorithm capable of analyzing high-resolution images of retinal vasculature to detect Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) at early stages. 

This innovative approach could enable clinicians to identify patients with a high risk of dementia, allowing timely pharmacological intervention to slow the progression of the disease and its detrimental effects.

Mediante imágenes retinianas de alta resolución, un novedoso modelo de IA detecta precozmente la enfermedad de Alzheimer y el deterioro cognitivo leve, lo que permite albergar esperanzas de una atención a la demencia más oportuna, no invasiva y asequible.

En un estudio reciente publicado en la revista "NPJ Digital Medicine", los investigadores han desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de analizar imágenes de alta resolución de la vasculatura retiniana para detectar la enfermedad de Alzheimer (EA) y el deterioro cognitivo leve (DCL) en fases tempranas.

Este enfoque innovador podría permitir a los médicos identificar a los pacientes con un alto riesgo de demencia, lo que permitiría una intervención farmacológica oportuna para frenar la progresión de la enfermedad y sus efectos perjudiciales.

À partir d'images rétiniennes à haute résolution, un nouveau modèle d'intelligence artificielle détecte précocement la maladie d'Alzheimer et les troubles cognitifs légers, ce qui permet d'espérer une prise en charge de la démence plus rapide, non invasive et abordable.

Dans une étude récente publiée dans la revue "NPJ Digital Medicine", des chercheurs ont mis au point un algorithme d'apprentissage profond capable d'analyser des images haute résolution de la vascularisation rétinienne pour détecter la maladie d'Alzheimer et les troubles cognitifs légers à des stades précoces.

Cette approche innovante pourrait permettre aux cliniciens d'identifier les patients présentant un risque élevé de démence, ce qui permettrait une intervention pharmacologique opportune pour ralentir la progression de la maladie et ses effets néfastes.

Usando imagens de retina de alta resolução, um novo modelo de IA detecta precocemente a doença de Alzheimer e o comprometimento cognitivo leve, oferecendo esperança para um tratamento de demência mais oportuno, não invasivo e acessível.

Em um estudo recente publicado na revista "NPJ Digital Medicine", os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de aprendizagem profunda capaz de analisar imagens de alta resolução da vasculatura da retina para detectar a doença de Alzheimer (DA) e o comprometimento cognitivo leve (MCI) nos estágios iniciais.

Essa abordagem inovadora poderia permitir que os médicos identificassem pacientes com alto risco de demência, possibilitando uma intervenção farmacológica oportuna para retardar a progressão da doença e seus efeitos prejudiciais.

Modelo de IA analisa imagens da retina para detectar o início da doença de Alzheimer e o declínio cognitivo