Modelos sintéticos de marcha treinados por IA prometem melhorar o diagnóstico de doenças neurológicas

Os modelos de visão por computador treinados em andamentos simulados com base na física podem reconhecer uma variedade de síndromes neurológicas com a mesma precisão dos modelos de andamentos baseados em dados reais obtidos de pacientes com essas condições. Assim, uma equipe de pesquisadores dos Estados Unidos e do Japão desenvolveu modelos sintéticos de marcha usando inteligência artificial (IA) e testou seu desempenho em relação a modelos baseados em dados de vídeo e acelerômetro de pacientes com paralisia cerebral, demência (DA e doença de Parkinson).