Un modèle d'IA analyse les images rétiniennes pour détecter les premiers stades de la maladie d'Alzheimer et le déclin cognitif

À partir d'images rétiniennes à haute résolution, un nouveau modèle d'intelligence artificielle détecte précocement la maladie d'Alzheimer et les troubles cognitifs légers, ce qui permet d'espérer une prise en charge de la démence plus rapide, non invasive et abordable. Dans une étude récente publiée dans la revue "NPJ Digital Medicine", des chercheurs ont mis au point un algorithme d'apprentissage profond capable d'analyser des images haute résolution de la vascularisation rétinienne pour détecter la maladie d'Alzheimer et les troubles cognitifs légers à des stades précoces. Cette approche innovante pourrait permettre aux cliniciens d'identifier les patients présentant un risque élevé de démence, ce qui permettrait une intervention pharmacologique opportune pour ralentir la progression de la maladie et ses effets néfastes.