AI-Powered App Turns Consumer Wearables Into Sleep Study Devices

An app that turns consumer Apple Watches into tools for highly sophisticated sleep stage monitoring was developed by a team of researchers led by Professor Joyita Dutta at the University of Massachusetts Amherst. 

The researchers say the app and corresponding AI code are convenient and effective alternatives to existing costly and complex sleep study equipment and protocols.

Un equipo de investigadores dirigido por la profesora Joyita Dutta, de la Universidad de Massachusetts Amherst, ha desarrollado una aplicación que convierte los Apple Watch de los consumidores en herramientas muy sofisticadas para monitorizar las fases del sueño.

Los investigadores afirman que la aplicación y el correspondiente código de inteligencia artificial son alternativas cómodas y eficaces a los costosos y complejos equipos y protocolos de estudio del sueño.

Une équipe de chercheurs dirigée par le professeur Joyita Dutta de l'université du Massachusetts Amherst a mis au point une application qui transforme les Apple Watches grand public en outils de surveillance très sophistiquée des stades du sommeil.

Les chercheurs affirment que l'application et le code d'intelligence artificielle correspondant constituent des alternatives pratiques et efficaces aux équipements et protocoles coûteux et complexes des études du sommeil.

Un'applicazione che trasforma gli Apple Watch dei consumatori in strumenti per il monitoraggio altamente sofisticato delle fasi del sonno è stata sviluppata da un team di ricercatori guidati dal professor Joyita Dutta dell'Università del Massachusetts Amherst.

I ricercatori affermano che l'app e il corrispondente codice di intelligenza artificiale rappresentano un'alternativa conveniente ed efficace alle costose e complesse apparecchiature e ai protocolli esistenti per lo studio del sonno.

Uma equipe de pesquisadores liderada pela professora Joyita Dutta, da Universidade de Massachusetts Amherst, desenvolveu um aplicativo que transforma os Apple Watches dos consumidores em ferramentas para o monitoramento altamente sofisticado do estágio do sono.

Os pesquisadores afirmam que o aplicativo e o código de IA correspondente são alternativas convenientes e eficazes aos caros e complexos equipamentos e protocolos de estudo do sono existentes.