How AI might help in diagnosing mild concussions

Whether it's from a sports injury, whiplash, or a bump to the head, many patients with mild concussion don't even realize their minor injury can, if untreated, cause lifelong severe health issues. 

Even if a patient goes to the ER with their injury, it's estimated that 50%–90% of concussion cases go without a formal diagnosis, putting them at risk of dangerous complications such as brain bleeds and cognitive impairment.

A new research collaboration between the USC Viterbi School of Engineering and the USC Leonard Davis School of Gerontology has harnessed a powerful machine learning model to predict concussion status in patients.

Seja em decorrência de uma lesão esportiva, chicotada ou pancada na cabeça, muitos pacientes com concussão leve nem percebem que sua pequena lesão pode, se não for tratada, causar problemas de saúde graves ao longo da vida. 

Mesmo que um paciente vá ao pronto-socorro com a lesão, estima-se que 50% a 90% dos casos de concussão não são diagnosticados formalmente, colocando-os em risco de complicações perigosas, como hemorragias cerebrais e comprometimento cognitivo.

Uma nova colaboração de pesquisa entre a USC Viterbi School of Engineering e a USC Leonard Davis School of Gerontology aproveitou um modelo avançado de aprendizado de máquina para prever o status da concussão em pacientes.